MH Zukunftsstrategie — Analyse-Konzept v1.0
Das ursprüngliche Konzept der Sales & Wettbewerbsanalyse: 6 Analysephasen, 4 Kernfragen, 7 Deliverables und strategischer Do/Don't-Filter. Erstellt vor dem Start der eigentlichen Analyse.
Auf einen Blick
Vier Kernfragen
Wer sind unsere Marktbegleiter?
Welche Agenturen bedienen dieselbe Nische — Shopify, Etsy, Plentymarkets, E-Commerce-Beratung — in DACH?
Wer ist Social Media stark?
Welche Wettbewerber haben eine sichtbare, funktionierende Social Media Präsenz — und was machen sie konkret?
Wo überschneiden sich Kunden?
Welche Bestandskunden bedient auch der Wettbewerb — und welche Segmente sind unbesetzte Chancen?
Was bringt am meisten Geld?
Welche Dienstleistungen haben den höchsten ROI, die kürzeste Sales-Cycle und das beste Skalierungspotenzial?
Datenquellen
Sechs Analysephasen
Website screenen, alle Dienstleistungen, Preismodelle, USPs und aktuelle Social Media Kanäle erfassen. Daraus eine Dienstleistungsmatrix aufbauen.
Systematische Suche nach Agenturen mit Fokus auf Shopify, Etsy, Plentymarkets, E-Commerce-Beratung. Shortlist von 8–12 relevanten Playern.
Jede Wettbewerber-Website scrapen: Dienstleistungen, Preise, Zielgruppen, USPs, Testimonials, Kundennamen. Bewertungen bei Google & Trustpilot auslesen.
Die Social-Media-stärksten 3–5 Wettbewerber identifizieren. Content-Formate, Posting-Frequenz, Follower-Wachstum, Engagement und Themen-Schwerpunkte analysieren. Playbook ableiten.
Kundenliste aus dem Google Sheet auswerten. Branchen, Unternehmensgrößen, Plattformen clustern. Overlap mit Wettbewerb identifizieren. Weiße Flecken aufzeigen.
Alle Dienstleistungen nach Marge, Skalierbarkeit, Aufwand und Marktpotenzial bewerten. Top-5 definieren. Handlungsempfehlungen für Positionierung, Pricing und KI-Automatisierung ableiten.
Unsere Ergänzungen zum Briefing
Preispositionierung Wettbewerber
Ohne Preisvergleich ist kein Pricing möglich. Wo Preise nicht öffentlich, lässt sich aus Paketen, Case Studies und Reviews schließen.
Kundenzufriedenheit als Differenzierung
Google Reviews und ProvenExpert der Wettbewerber zeigen, was Kunden stört — und wo MPH punkten kann.
USP: KI als konkretes Angebot schärfen
„KI-Lösungen für E-Commerce" ist zu vage. Was genau? Welche Prozesse? Welcher Preis? Welches Ergebnis für den Kunden?
Saisonalität der Anfragen
Shopify-Setups häufen sich vor Q4. Etsy-Coaching vor Weihnachten. Wann kommen welche Anfragen — Kapazitäten vorausplanen.
Exit-Kriterien für schwache Services
Nicht nur was am meisten bringt — auch definieren, welche Dienstleistungen bei Untergrenzen gestrichen werden.
Ideal Customer Profile (ICP)
Wer ist der perfekte MPH-Kunde? Branche, Umsatz, Plattform, Pain Points? Ohne ICP zielt Sales-Content ins Leere.
Strategischer Filter — Do / Don't
- → KI-gestützte Social Media Automatisierung mit festen Templates & Themen-Rotation (1× Setup, dann Autopilot)
- → Fokus auf 3–4 Kerndienstleistungen mit klaren Paketen und Preisen statt Alles-für-alle
- → Etsy-Coaching als skalierbaren Kurs ausbauen (digitales Produkt, kein 1:1-Aufwand)
- → KI-Automatisierung als eigenes Produkt mit konkreten Use Cases
- → Partner-Modell für Ads & Social Media sauber dokumentieren
- → ICP definieren und Sales-Inhalte darauf ausrichten
- — Manuelles Social Media ohne festen Prozess — zu zeitintensiv, zu inkonsistent
- — Neue Dienstleistungen ohne vorherige Wirtschaftlichkeitsprüfung
- — 1:1-Kopie von Wettbewerber-Strategien
- — Amazon als Kanal — intern zurückgestellt, gute Entscheidung
- — Zu viele Social-Media-Kanäle gleichzeitig — lieber 1–2 dominant
- — KI-Automatisierung versprechen ohne eigene dokumentierte Prozesse
7 Deliverables der Analyse
Wettbewerbs-Matrix
Alle Marktbegleiter im Vergleich: Services, Preise, Zielgruppen, Stärken, Schwächen
Social Media Playbook
Formate, Frequenz, Themen und KI-Tools für automatisierten Content-Output
ROI-Ranking der Services
Top-5 Dienstleistungen nach Marge & Skalierbarkeit mit Handlungsempfehlung
Ideal Customer Profile
Wer ist der perfekte MPH-Kunde? Branche, Plattform, Größe, Pain Points
KI-Automatisierungsplan
Konkrete Prozesse die sofort automatisierbar sind — intern & als Kundenangebot
Kunden-Segmentanalyse
Bestandskunden clustern, Overlap mit Wettbewerb, weiße Flecken
Pricing-Empfehlung
Auf Basis der Wettbewerberpreise: wo ist MPH zu günstig, wo richtig positioniert?